Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Machine Learning & KI
TH Köln — Gummersbach, DE
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About the Role
Die TH Köln sucht einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter*in Machine Learning & KI. Diese Position ist ab sofort zu besetzen und befristet bis zum 13.05.2027. Die Beschäftigung erfolgt in Vollzeit an der Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften am Campus Gummersbach.
Responsibilities
- Mitarbeit im Projekt InnoFaktur zur Stärkung der Innovationsfähigkeit des regionalen Mittelstands
- Entwicklung und Implementierung digitaler Zwillinge für Forschungsfragen im Produktionsumfeld
- Eigenständige Entwicklung und Aufbau von Versuchsszenarien
- Analyse und Modellierung von Produktionsdaten
- Integration von KI-Technologien zur Optimierung von Produktionsprozessen
- Umsetzung von Use Cases zur produktionsnahen Digitalisierung
- Zusammenarbeit mit regionalen Unternehmen und Studierenden
- Selbstständige Recherche und Veröffentlichung von Projektergebnissen
- Kommunikation des Projektfortschritts an die wissenschaftliche Leitung
- Gestaltung und Organisation von Weiterbildungsformaten
- Planung und Organisation von Veranstaltungen
About the Candidate
Die Anforderungen an die Bewerber*innen umfassen:
- Hochschulabschluss (Master) in Maschinenbau, Informatik, Elektro- oder Automatisierungstechnik
- Fundierte Kenntnisse in Produktion und Supply Chain Management
- Expertise in Machine Learning und KI
- Grundkenntnisse in Softwareentwicklung und Programmierung (z.B. Python, Java, C++)
- Erfahrung im wissenschaftlichen Projektmanagement
- Fähigkeit zur Präsentation und Wissenschaftskommunikation
- Interesse an angewandter Forschung und Zusammenarbeit mit Industriepartner*innen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Ausgeprägte kommunikative und organisatorische Fähigkeiten
About the Company
Die TH Köln ist eine der innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften mit ca. 21.500 Studierenden und 1.000 Wissenschaftler*innen. Das interdisziplinäre Denken und Handeln der Hochschule ermöglicht erfolgreiche Kooperationen in verschiedenen Bereichen.
Company Culture and Benefits
- Vergütung nach EG 13 TV-L
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (nach Absprache)
- Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
- Fort- und Weiterbildungsangebote für die individuelle Entwicklung
- Einblick in interdisziplinäre Forschung und Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
- Teilnahme an Hochschulsport- und Gesundheitsförderprogrammen
- Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche
- Jahressonderzahlung nach TV-L